Seit der öffentlichen Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 hat die generative Künstliche Intelligenz (KI) die Art und Weise verändert, wie Informationen erzeugt, verarbeitet und bewertet werden. Auf Grundlage großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) ermöglicht sie eine Interaktion in natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) und unterstützt Aufgaben wie Textgenerierung, Zusammenfassungen, Recherche, Analyse und Strukturierung von Wissen in hoher Geschwindigkeit und Skalierbarkeit.

Das eigentliche Potenzial generativer KI entfaltet sich jedoch nicht allein durch die Technologie, sondern durch die Qualität der menschlichen Steuerung. Präzise formulierte Eingabeaufforderungen durch Prompt Engineering fungieren als zentrales Bindeglied zwischen fachlicher Intention und maschineller Verarbeitung und entscheiden maßgeblich über Relevanz, Verlässlichkeit und Produktivitätsgewinne. Gleichzeitig erfordert der professionelle Einsatz generierter Inhalte ein reflektiertes Verständnis von Verantwortung, Transparenz und ethischen Rahmenbedingungen in der Wissens- und Arbeitswelt. | Level 1 bis 2*

Highlights:

• Grundlagen generativer KI und Large Language Models

• ChatGPT und vergleichbare KI-Systeme im Überblick

• Prompting als Schlüsselkompetenz produktiver KI-Nutzung

• Anwendungsszenarien in Wissens- und Büroarbeit

• Möglichkeiten und aktuelle Grenzen generativer KI

Generative KI gilt als zentrale Schlüsseltechnologie moderner Wissensarbeit, da sie bestehende Arbeitsprozesse beschleunigt, verdichtet und neu strukturiert. Ihr nachhaltiger Mehrwert entsteht dort, wo technologische Leistungsfähigkeit mit klarer menschlicher Steuerung, kritischer Bewertung und verantwortungsbewusstem Einsatz verbunden wird.

Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen: „Reflection in Action!“

Für Teilnehmerinnen und Teilnehmer ohne Vorwissen (Essentials)

Für Anwenderinnen und Anwender mit Basiskenntnissen (Intermediate)

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